在人工智能成熟度指数评估的 73 个经济体中，只有加拿大、中国大陆、新加坡、英国和美国被公认为人工智能先驱。超过 70% 的经济体在生态系统参与、技能发展和研发 （R&D） 能力等关键类别的得分低于中位数。

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随着未来网络在未来十年及以后的发展，AI 将发挥变革性作用，成为电信基础设施不可或缺的“AI 原生”组件。与将 AI 作为附加组件的传统系统不同，这些网络将 AI 和数据功能无缝集成到其运营的每一层。

为了在解决潜在风险的同时最大限度地发挥这一转型的好处，GCOT 合作伙伴制定了在电信中负责任地使用 AI 的关键原则。这些指南旨在帮助行业领导者、研究人员和 AI 开发人员确保 AI 技术得到安全实施，并以可信度为核心。

• 创新与竞争

电信领域的 AI 系统应推动创新、增强竞争并尊重知识产权。GCOT合作伙伴强调投资于基础设施、数据访问、技能和研发，以促进互作性并支持新的市场进入者。监管措施必须保持公平和最低限度的限制。

这方面的一个关键例子是英国如何以 1 亿英镑的投资引领 AI 监管，确保合乎道德和负责任的部署。同样，2024 年拉丁美洲人工智能指数 （ILIA） 强调智利、巴西和乌拉圭是区域人工智能先驱，在治理、研究和采用方面表现出色。与此同时，负责任的人工智能 （RAI） 有望改变亚太地区电信行业，释放新的收入机会并促进可持续增长。

• 透明度、可解释性和人工监督

电信领域的 AI 系统必须确保透明度和可解释性，以建立信任和问责制，尤其是对于关键功能。透明度应涵盖整个供应链，并提供有关 AI 开发、方法和数据源的明确详细信息。最佳实践包括治理措施、审计和利益相关者参与。AI 驱动的决策（例如网络流量重新路由）必须易于理解并接受挑战，同时保留对关键决策的人工监督。

为了推进 AI 转型，TM Forum 和 Amazon Web Services （AWS） 推出了生成式 AI 成熟度交互式工具 GAMIT。GAMIT 基于来自全球 200 多名 AI 决策者的洞察，帮助 CSP 对其 GenAI 成熟度进行基准测试，确定关键用例，并加速可扩展生产。

• 隐私

持续改进是与不断发展的隐私法规保持一致的关键。电信中的 AI 系统必须优先考虑隐私，通过隐私保护技术、强大的数据治理和持续监控来保护用户数据和个人权利。

GSMA 推出了首个全行业范围的负责任 AI （RAI） 成熟度路线图，以帮助电信运营商评估和改进其对 AI 的道德使用。随着 AI 在电信领域的潜在价值高达 6800 亿美元，该路线图为电信组织提供了工具和指导，以在遵守负责任的实践和道德标准的同时推进 AI。

• 公平

电信领域的 AI 系统必须通过最大限度地减少偏见和促进公平结果来确保公平。这包括实施治理措施来识别和解决偏见、吸引利益相关者、进行审计、使用不同的数据集以及保持决策的透明度。

例如，自 2024 年 8 月起生效的欧盟 AI 公约鼓励像 Nokia 这样的组织改进流程并遵守不断变化的法规，包括进行权利影响评估。此外，由多个国家签署的全球条约《人工智能公约》代表了在保护人权的同时监管人工智能技术的重要一步。

• 安全性和弹性

电信领域的 AI 系统必须针对安全性和弹性进行设计，以抵御网络威胁并确保运营稳定性。这些系统应该能够抵御数据集中毒和后门入侵等攻击，并能够从中断中恢复。

弹性涉及高级网络安全措施，例如实时威胁检测、自动响应和定期安全审计。它还包括在部署之前、期间和之后测试 AI 模型，以及跨网络共享有关安全事件的信息。

美国 AI 安全研究所联盟 （AISIC） 汇集了包括 AI 创建者、用户、研究人员和政府组织在内的不同利益相关者群体，专注于 AI 技术的安全和负责任的开发。

TELUS 是第一家加入该计划的加拿大电信公司，也签署了加拿大的生成式 AI 自愿行为准则。该准则确立了负责任地开发 AI 的原则，强调 AI 使用中的透明度、公平性和道德考虑，为业内其他公司树立了榜样。

2023 年，加拿大推出了《高级生成式 AI 系统自愿行为准则》，为组织提供指导方针，以确保生成式 AI 的道德管理。随后在 2024 年启动了区域人工智能计划 （RAII），包括 PrairiesCan 和 PacifiCan，旨在增强加拿大应对 AI 安全挑战的能力。此外，加拿大人工智能安全研究所 （CAISI） 的成立是为了进一步加强加拿大管理 AI 安全风险和维护 AI 开发和部署道德标准的能力。

• 环境可持续性

电信中的 AI 系统应通过最大限度地减少自身的影响，为环境可持续性做出积极贡献。这包括部署节能系统、优化数据中心以及尽可能使用低碳能源。总部位于美国的人工智能竞赛中心 （AICC） 正在努力建立 AI 能效标准，探索 AI 在能源行业转型中的作用，并制定电网现代化路线图，以满足未来的 AI 能源需求。

Source: https://www.telecomreviewamericas.com/articles/reports-and-coverage/vision-for-ai-in-telecom-a-collaborative-approach-to-ethical-growth/